什么是AESWHAT IS AES?

51AES(All Element Scene)全要素场景,采用计算机图形与人工智能技术,基于真实世界物理要素构建全仿真三维场景,支持超大规模场景实时渲染与全要素单体化管理。

如何搭建AESHOW TO SET UP AES

51AES能够将描述真实物理世界的各种模型文件快速转化为数字孪生世界的虚拟场景,依托计算机图形学、计算机视觉、大数据、云计算等技术,AES已经实现全自动、半自动+部分人工搭建数字孪生世界。

基于卫星正射和GIS数据自动化生成
根据卫星正拍影像和采集到的GIS数据,AI算法可以自动生成城市场景。
基于OSGB数据重构生成
根据倾斜摄影/激光雷达扫描,计算机语义识别算法自动轻量化重建
基于BIM数据自动生成
基于BIM模型自动转化生成,同时保留所有构件和零件目录与属性
程序化生成特定场景
基于程序算法快速生成特定场景,如输电站和输电网
基于HD Map高精地图生成
基于高精地图点云模型重构生成高精度道路场景
基于海量数字资产库构建
基于海量数字资产库特征匹配快速搭建场景
基于照片拓扑重建生成
基于照片实拍的3D拓扑重建生成模型
基于SaaS平台快速搭建
基于SaaS平台的场景二次编辑

AES场景分级(L1-L5)AES SCENARIO CLASSIFICATION

AES全要素场景根据重建精度分为5个层级,每级模型根据数据源和应用场景各不相同。

L1

城市级

L1 - 城市级
  • 主要数据:GIS
  • 推荐视距:500米-20公里
  • 坐标精度:5米内(上帝视角)
  • 结构精度:
  • 纹理精度:
  • 应用场景:省市全域,上万平方公里的大型场景

L2

区域级

L2 - 区域级
  • 主要数据:GIS、遥感数据
  • 推荐视距:500米-20公里(鸟瞰)
  • 坐标精度:5米内
  • 结构精度:
  • 纹理精度:卫星遥感影像
  • 应用场景:市全域,上千平方公里的大型场层

L3

场景级

L3 - 场景级
  • 主要数据:OSGB、CAD、CIM
  • 推荐视距:20米-5000米(俯瞰)
  • 坐标精度:1米内
  • 结构精度:主要组件
  • 纹理精度:高精纹理贴图
  • 应用场景:区全域,上百平方公里的中型场景

L4

构件级

L4 - 构件级
  • 主要数据:CAD、BIM、扫描模型
  • 推荐视距:5米-2000米(漫游)
  • 坐标精度:厘米级
  • 结构精度:全部组件
  • 纹理精度:超清材质贴图
  • 应用场景:街道区域,一平方公里内的小型场景

L5

零件级

L5 - 零件级
  • 主要数据:CAD、BIM、扫描、3D打印数据
  • 推荐视距:0.2米-100米(特写)
  • 坐标精度:厘米级
  • 结构精度:细节零件
  • 纹理精度:物理仿真级
  • 应用场景:实时数据动态驱动孪生设备模型构件
L1 - 城市级
  • 主要数据:
    GIS
  • 推荐视距:
    500米-20公里
  • 坐标精度:
    5米内(上帝视角)
  • 结构精度:
  • 纹理精度:
  • 应用场景:
    省市全域,上万平方公里的大型场景
L2 - 区域级
  • 主要数据:
    GIS、遥感数据
  • 推荐视距:
    500米-20公里(鸟瞰)
  • 坐标精度:
    5米内
  • 结构精度:
  • 纹理精度:
    卫星遥感影像
  • 应用场景:
    市全域,上千平方公里的大型场层
L3 - 场景级
  • 主要数据:
    OSGB、CAD、CIM
  • 推荐视距:
    20米-5000米(俯瞰)
  • 坐标精度:
    1米内
  • 结构精度:
    主要组件
  • 纹理精度:
    高精纹理贴图
  • 应用场景:
    区全域,上百平方公里的中型场景
L4 - 构件级
  • 主要数据:
    CAD、BIM、扫描模型
  • 推荐视距:
    5米-2000米(漫游)
  • 坐标精度:
    厘米级
  • 结构精度:
    全部组件
  • 纹理精度:
    超清材质贴图
  • 应用场景:
    街道区域,一平方公里内的小型场景
L5 - 零件级
  • 主要数据:
    CAD、BIM、扫描、3D打印数据
  • 推荐视距:
    0.2米-100米(特写)
  • 坐标精度:
    厘米级
  • 结构精度:
    细节零件
  • 纹理精度:
    物理仿真级
  • 应用场景:
    实时数据动态驱动孪生设备模型构件

AES应用阶段AES APPLICATION STAGE

AES的应用划分为V1可视呈现、V2数据融合、V3数据驱动、V4模拟仿真、V5智能决策五大阶段。经过长期的技术打磨和落地实践,根据不同使用需求,在各个阶段都有成功案例落地。

V1

可视呈现

V1 - 可视呈现
  • 定义:基于实时渲染,全要素高质量三维可视化
  • 价值:高质量还原物理世界,无处不在体验数字世界
  • 用例:数字沙盘、元宇宙会议

V2

数据融合

V2 - 数据融合
  • 定义:将多业务数据汇聚融合,统一呈现到时空模型
  • 价值:全要素链接运营数据,场景管理简单高效
  • 用例:城市/园区IOC管理驾驶舱

V3

数据驱动

V3 - 数据驱动
  • 定义:现实世界动态对象在数字世界同步变化
  • 价值:实时数据驱动仿真,要素状态所见所得
  • 用例:智慧交通V2X、运动员滑雪分析

V4

模拟仿真

V4 - 模拟仿真
  • 定义:算法服务驱动仿真
  • 价值:事态模拟提前感知,为现实世界提供优化建议
  • 用例:智慧码头作业平台、智慧地铁仿真平台

V5

智能决策

V5 - 智能决策
  • 定义:基于仿真环境与海量案例库,训练AI智能决策
  • 价值:实现AI计算智能对物理世界的自主决策
  • 用例:自动驾驶仿真平台
V1 - 可视呈现
  • 定义:
    基于实时渲染,全要素高质量三维可视化
  • 价值:
    高质量还原物理世界,无处不在体验数字世界
  • 用例:
    数字沙盘、元宇宙会议
V2 - 数据融合
  • 定义:
    将多业务数据汇聚融合,统一呈现到时空模型
  • 价值:
    全要素链接运营数据,场景管理简单高效
  • 用例:
    城市/园区IOC管理驾驶舱
V3 - 数据驱动
  • 定义:
    现实世界动态对象在数字世界同步变化
  • 价值:
    实时数据驱动仿真,要素状态所见所得
  • 用例:
    智慧交通V2X、运动员滑雪分析
V4 - 模拟仿真
  • 定义:
    算法服务驱动仿真
  • 价值:
    事态模拟提前感知,为现实世界提供优化建议
  • 用例:
    智慧码头作业平台、智慧地铁仿真平台
V5 - 智能决策
  • 定义:
    基于仿真环境与海量案例库,训练AI智能决策
  • 价值:
    实现AI计算智能对物理世界的自主决策
  • 用例:
    自动驾驶仿真平台